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附录二 库与虚拟环境 v1.0 ​

一、第三方库的安装 ​

1.通过pip安装 ​

①pip简介 ​

pip是一个Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。

②pip命令(在命令行中使用) ​

可加前缀指定Python: python3 -m pip install --user ...

常用命令如下：

bash
pip install [lib]               # 安装库，[lib]为拟安装库名
pip install [lib]==3.141.0      # 指定版本安装库，[lib]为拟安装库名
pip install [lib]>=3.141.0      # 指定最小版本安装库，[lib]为拟安装库名
pip uninstall [lib]             # 卸载库，[lib]为拟卸载库名
pip list                        # 显示所有已安装库
pip show [lib]                  # 显示某个已安装库详细信息，[lib]为拟查询库名
bash
pip install -r requirements.txt  # 根据描述文件导入软件包
pip freeze > requirements.txt    # 导出软件包到描述文件
③修改镜像源 ​

默认镜像源：https://pypi.python.org/simple

pip默认情况下载较慢，可以将下载地址更改为国内镜像地址，更换为清华镜像源的示例如下：

bash
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2.通过Pycharm安装 ​

①流程 ​

文件->设置->项目->python解释器->安装(通过点击'+'号)->搜索并下载软件包

②修改镜像源 ​

点击下方Python软件包->"齿轮"按钮->点击'+'号添加镜像源->点击应用

二、虚拟环境 ​

虚拟环境就可以理解为Python环境的一个副本，只是在不同的副本中安装了不同的包

注意： 通常不建议新手小白过早接触虚拟环境配置。学习好基础并多加实践更重要，过早接触虚拟环境配置反而会造成项目出现各种问题。如非特殊情况，学习阶段使用系统全局解释器即可。

1.virtualenv ​

virtualenv 是非常流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3，而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器，并选择不继承基础版本的包。

①创建虚拟环境 ​
bash
virtualenv [虚拟环境名]  # 生成一个新的空的虚拟环境

可选参数说明：--system-site-packages(使虚拟环境能访问全局环境)

②激活虚拟环境 ​
bash
./Scripts/activate  # 执行完毕之后控制台前会出现一个(虚拟环境名)的标志
# Linux可能需要在前面加上sourse命令(读取脚本里的语句并在当前Shell中执行)
③退出虚拟环境 ​
bash
deactivate

2.虚拟环境写入ipykernel ​

在我们使用Jupyter Notebook时，会发现无论我们创建多少虚拟环境我们都无法使用，此时我们需要将虚拟环境写入到ipykernel中

  1. 进入虚拟环境
  2. 输入命令：
    bash
    python -m ipykernel install --user --name [解释器环境名]
  3. 进入Jupyter Notebook使用时选中该解释器环境名即可使用该虚拟环境

3.更多虚拟环境管理工具 ​

当然不止我们上面介绍的virtualenv可以用于管理虚拟环境，还有例如：conda(anaconda发行版自带)、pipenv(结合virtualenv和pip)等工具也可以使用，下次有机会再会更新相关内容。