第十章 Spring Data Redis v1.0

第一部分 Spring Data Redis

Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

一、简介

1.作用

1. 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
2. 提供了Redis Template统一API来操作Redis
3. 支持Redis的发布订阅模型
4. 支持Redis哨兵和Redis集群
5. 支持基于Lettuce的响应式编程
6. 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
7. 支持基于Redis的JDKCollection实现

二、快速入门

1.引入依赖

<!--Redis依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--连接池依赖-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.配置文件

#Redis配置信息
spring.redis.host=<host>
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=<password>
#最大连接数
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
#最大空闲连接数
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
#最小空闲连接数
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
#连接等待时间
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=100

3.使用

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;  //注入依赖
@Test
public void RedisTest(){
    redisTemplate.opsForValue().set("name","redis");  //使用RedisTemplate类对象进行操作
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
}

三、RedisTemplate工具类

RedisTemplate工具类中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

1.常用方法

2.RedisTemplate序列化方式

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式

缺点：可读性差，内存占用较大

a.解决方法一——自定义序列化方式

b.解决方法二——使用StringRedisTemplate

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //注入依赖
@Test
public void RedisTest(){
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","redis");  //使用stringRedisTemplate类对象进行操作
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
}

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  //注入依赖
//JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper() ;
@Test
public void RedisTest(){
    User user = new User("name", 18);
    //手动序列化
    String json=mapper.writeValueAsString(User);
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", json); 
    String val=stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
    //手动反序列化
    User newUser = mapper.readValue(val, User.class);
}