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配置文件读取与管理 v1.0 ​

一、argparse ​

1.简介 ​

argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口,能够帮助程序员为模型定义参数。

2.使用 ​

python
import argparse
# 创建命令行解析器对象,[description]:对参数解析器的作用进行描述
parser = argparse.ArgumentParser(description='description')
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30, help='help description')
parser.add_argument('--batch', type=int, default=4, help='help description')
# 从命令行中结构化解析参数
args = parser.parse_args()
# 获取数值
epochs = args.epochs
batch = args.batch

3.常见参数及解释 ​

add_argument常见参数
参数功能
name or flags普通参数或flag参数选项参数的名称或标签,例如 epochs 或者 -e, --epochs。Flag参数不需要指定参数值,只需要带有参数名即可
default不指定参数时该参数的默认值
type命令行参数应该被转换成的数据类型
required是否为必选参数或可选参数
help参数的帮助信息
action命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作,store_true:设定flag参数为true;store_false:设定flag参数为False。注意:如果直接运行程序,默认不读取该变量,要使用必须要进行传参,例如:python try.py --epochs
nargs应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数
metavar在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数,默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称
dest解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线
choices参数可允许的值的一个容器
constaction 和 nargs 所需要的常量值
store_const表示赋值为const
append将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值
append_const将参数规范中定义的一个值保存到一个列表
count存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析

二、configparser ​

configparser 模块用于读取和写入 INI 格式的配置文件。

python
import configparser

# 创建配置解析器
config = configparser.ConfigParser()

# 读取配置文件
config.read('config.ini')

# 获取配置值
value = config.get('section_name', 'key_name')

# 获取所有节
sections = config.sections()

# 检查节是否存在
if config.has_section('section_name'):
    pass

# 获取节下的所有键值对
items = config.items('section_name')

# 写入配置文件
config['section_name'] = {'key': 'value'}
with open('config.ini', 'w') as f:
    config.write(f)

三、yaml ​

PyYAML 库用于读取和写入 YAML 格式的配置文件。

python
import yaml

# 读取YAML文件
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

# 写入YAML文件
with open('config.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
    yaml.dump(config, f, allow_unicode=True, default_flow_style=False)

# YAML字符串解析
yaml_str = """
name: example
version: 1.0
settings:
  debug: true
  log_level: INFO
"""
config = yaml.safe_load(yaml_str)