配置文件读取与管理 v1.0
一、argparse
1.简介
argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口,能够帮助程序员为模型定义参数。
2.使用
python
import argparse
# 创建命令行解析器对象,[description]:对参数解析器的作用进行描述
parser = argparse.ArgumentParser(description='description')
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=30, help='help description')
parser.add_argument('--batch', type=int, default=4, help='help description')
# 从命令行中结构化解析参数
args = parser.parse_args()
# 获取数值
epochs = args.epochs
batch = args.batch3.常见参数及解释
add_argument常见参数
| 参数 | 功能 |
|---|---|
| name or flags | 普通参数或flag参数选项参数的名称或标签,例如 epochs 或者 -e, --epochs。Flag参数不需要指定参数值,只需要带有参数名即可 |
| default | 不指定参数时该参数的默认值 |
| type | 命令行参数应该被转换成的数据类型 |
| required | 是否为必选参数或可选参数 |
| help | 参数的帮助信息 |
| action | 命令行遇到flags参数时的动作。有两个常见的动作,store_true:设定flag参数为true;store_false:设定flag参数为False。注意:如果直接运行程序,默认不读取该变量,要使用必须要进行传参,例如:python try.py --epochs |
| nargs | 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数 |
| metavar | 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数,默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称 |
| dest | 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线 |
| choices | 参数可允许的值的一个容器 |
| const | action 和 nargs 所需要的常量值 |
| store_const | 表示赋值为const |
| append | 将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值 |
| append_const | 将参数规范中定义的一个值保存到一个列表 |
| count | 存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析 |
二、configparser
configparser 模块用于读取和写入 INI 格式的配置文件。
python
import configparser
# 创建配置解析器
config = configparser.ConfigParser()
# 读取配置文件
config.read('config.ini')
# 获取配置值
value = config.get('section_name', 'key_name')
# 获取所有节
sections = config.sections()
# 检查节是否存在
if config.has_section('section_name'):
pass
# 获取节下的所有键值对
items = config.items('section_name')
# 写入配置文件
config['section_name'] = {'key': 'value'}
with open('config.ini', 'w') as f:
config.write(f)三、yaml
PyYAML 库用于读取和写入 YAML 格式的配置文件。
python
import yaml
# 读取YAML文件
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
config = yaml.safe_load(f)
# 写入YAML文件
with open('config.yaml', 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(config, f, allow_unicode=True, default_flow_style=False)
# YAML字符串解析
yaml_str = """
name: example
version: 1.0
settings:
debug: true
log_level: INFO
"""
config = yaml.safe_load(yaml_str)